Toerisme is vies
‘Toerisme zorgt voor vier keer meer vervuiling dan tot nu toe werd aangenomen,’ zegt de Wereld Toerisme Organisatie van de VN (ja die bestaat kennelijk): ongeveer 8% van alle CO2-emissies (hoewel slechts een achtste, dus 1%, door vliegtuigen). Ja, zo ken ik er nog wel een paar. Pendelen naar je werk is ook vervuilend. TV kijken ook. Wonen in een huis is ook vervelend voor het milieu. En wat dacht u van eten in een restaurant? Vooral Mexicaans en Aziatisch, want daar ga je zo van winden en we weten allemaal dat methaan nog véél erger is dan koolstofdioxide.
Toerisme is ook vaak een bron van inkomsten voor mensen die geld het hardste nodig hebben. Eén van de meest efficiënte vormen van ontwikkelingshulp. Kortom: laat die mensen van UNWTO wat nuttigs gaan doen.
Bloomberg niet meer gratis
Ook Bloomberg introduceert een betaalmuur. Eerste tien artikelen gratis, daarna $38 per maand. Lastig voor de Wall Street Journal en de Financial Times, die beiden ongeveer hetzelfde vragen. Welke bron kiest de zakelijke lezer? Bloomberg is in veel opzichten superieur. Bovendien diepe zakken en niet beursgenoteerd. Andere conclusie: betalen voor kwaliteits-informatie wordt steeds vaker geaccepteerd door de consument. Hoofdredacteur John Micklethwaite (ex-Economist) zegt: dat hebben we mede te danken aan Netflix en Spotify, waardoor mensen gewend raakten aan betalen voor kwaliteit. Veel nieuws zal worden geautomatiseerd, maar goede analyses en commentaren blijven mensenwerk en worden steeds waardevoller.
'GMO geen probleem'
Tweederde van millennials (geboren na 1990) vindt genetisch gemanipuleerd voedsel geen probleem. Enquete onder 1.600 Britse jongeren. Weliswaar betaald door ABC, een Engelse lobby voor biotechnologie in landbouw.
Helaas ...
Er zijn geen geheime kamers naast de grafkamer van Toetanchamon. Dat concludeert een onderzoek dat was besteld om een eind te maken aan onzekerheid die werd gecreëerd door twee eerdere, conflicterende rapporten over de 3.300 jaar oude tombe.
Vergeetachtig?
U hebt het ook wel eens: u staat op om iets uit de keuken te halen, maar eenmaal daar aangekomen bent u vergeten wat. Pas als u terug gaat, herinnert u het zich. Test toont aan dat wij sneller dingen vergeten als we door een deur gaan. Huh? Hoe kan dat nou? Heeft het te maken met context? Ja, we kunnen dingen beter terugvissen als we ons in dezelfde context bevinden als waar de informatie werd opgeslagen. Maar er is meer aan de hand. Het brein slaat bepaalde simpele informatie ‘tijdelijk’ op, en veegt ons ‘werkgeheugen’ schoon als het er op lijkt dat die informatie niet meer nodig is. (tip A. van Rossum)
US is nr. 1! Californië nr. 5
Californië heeft in 2017 het Verenigd Koninkrijk opnieuw ingehaald en zou, als het een land was, de op vier na grootste economie ter wereld zijn na de VS, China, Japan en Duitsland. De staat heeft eerder op de vijfde plaats gestaan, in 2002, maar zakte tijdens de Grote Recessie naar nr 10, in 2012. Sindsdien heeft Californië twee miljoen banen toegevoegd en $700 milard aan het BNP. (tip R. Hendriks)
Cambridge Analytica
Hoe Cambridge Analytica precies de data van Facebook masseerde om 253 conclusies per persoon van 87 miljoen abonnees te distilleren, uitgelegd door klokkenluider Christopher Wylie. Eerst werd een enquete met 120 vragen per persoon ontwikkeld, waarop iemand’s persoonlijkheid kon worden bepaald volgens de Grote Vijf-kenmerken: openstaan voor nieuwe ervaringen, zorgvuldigheid, extraversie, vriendelijkheid en neuroticisme. Mensen werden uitgenodigd om mee te doen, op Amazon en een andere site. Om ze over de streep te trekken bood CA $2-4 per deelnemer. Om die betaling te ontvangen moest een deelnemer naar een site; bij het inloggen kwam een applicatie in actie. Die deed twee dingen: hij noteerde zo veel mogelijk gegevens van de inlogger, dus echte naam, adres etc; en de data van alle Facebook contacten van de geënqueteerde. Zo verkreeg CA een persoonlijkheidsprofiel van ‘enkele honderdduizenden’ Amerikanen die hadden meegedaan, met hun echte naam en adres; en de ‘likes’ van de deelnemers die ze hadden verzonden binnen hun netwerk: volgens Wylie bijna 100 miljoen mensen. Vervolgens werden er allerlei verschillende zelflerende algoritmes op deze data losgelaten die probeerden conclusies te trekken over het stemgedrag van de 100 miljoen.
Waar blijft inflatie?
In Engeland en de VS kruipt inflatie alweer omhoog naar ‘normale niveaus. In de Eurozone niet, ondanks jaren banengroei en verhoogde economische activiteit. Waarom? WSJ noemt negen redenen waaronder: post-crisis trauma waardoor werknemers schuchter zijn om loonsverhoging te vragen, werkgevers zo min mogelijk mensen in vaste dienst nemen; kortere werkweken, zwakkere vakbonden; en banengroei is vooral door oudere werknemers, vrouwen en Oost-Europeanen, die allemaal minder looneisen stellen. (betaalmuur)
10 minuten genoeg
Tevredenheid en lichamelijke beweging gaan samen. Zelfs mensen die maar tien minuten per dag iets fysieks doen, of één keer per week, zijn over het algemeen gelukkiger dan mensen die helemaal niets doen. Metastudie van 23 studies over 38 jaar met totaal 500.000 deelnemers. Standaard voorbehoud: correlatie is geen causatie. Standaard tegenwerping: iedereen kan zijn gedrag veranderen, en je weet maar nooit. (tip R. Hendriks)
De economie van AI
Een econoom stelt bij iedere technologie dezelfde vraag: waar vermindert het de kosten? Bij Kunstmatige Intelligentie (AI) is het antwoord: AI verlaagt de kosten van een heel belangrijk ingrediënt, namelijk – voorspellen. We beginnen met AI toe te passen bij een taak die relatief simpel voorspellend vermogen vergt: voorraadbeheer. Als de kosten van voorspellen drastisch dalen, kun je die gebruiken om ook veel ingewikkelder dingen te doen – zoals autorijden. Primitieve zelfrijdende autootjes konden op een industrieterrein ‘als-dan’ taken uitvoeren. Als er een mens oversteekt, dan stoppen. Maar bij rijden op de openbare weg zijn er te veel potentiële ‘alsen’ om allemaal ‘dannen’ in te voeren. Dus de computer werkt anders. Hij kijkt niet meer naar potentiële ‘alsen’ waar een passende ‘dan’ actie op moet volgen; hij vraagt ‘wat zou de mens hebben gedaan?’ Hij kijkt autorijden af van een mens, met behulp van camera’s, microfoons en LIDAR. Al doende wordt de AI beter, totdat zijn voorspellend vermogen beter is dan dat van de menselijke chauffeur.
Dat betekent dat de waarde van menselijke voorspellingen daalt. Mmm. Maar beoordelingsvermogen wordt meer waard. Een besluit heeft namelijk twee componenten: voorspellen en beoordelen. Als voorspellen goedkoper wordt, stijgt de waarde van de component ‘beoordelen.’ Het artikel gaat verder. Voorpublicatie van ‘Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence,’ door prof Ajay Agrawal van de U van Toronto. Fascinerend hoe dit werkt bij het analyseren van ‘work flows’ en het kiezen van de taken waarbij betere voorspellingen onmiddellijk meer geld opleveren.