300.000x gegroeid in 5 jaar

De hoeveelheid ‘computing power’ die wordt ingezet om software zelflerend te maken (machine learning) is de afgelopen zes jaar 300.000 keer gegroeid. Een verdubbeling elke 3,5 maand. Ter vergelijking: Moore’s Law (toename capaciteit chips) ging over een verdubbeling elke 18 maanden. Als de inzet van computing power met dat slakkentempo was gegroeid, hadden we sinds 2012 slechts een factor 12 gehad. Hoe kan dit? Meer data, betere algoritmes, maar vooral: nieuwe manieren om algoritmes parallel in te zetten. De schrijvers denken dat deze groei kan doorzetten. Dat zou ongekende en snelle doorbraken in machine learning tot gevolg kunnen hebben.