Cambridge Analytica

Hoe Cambridge Analytica precies de data van Facebook masseerde om 253 conclusies per persoon van 87 miljoen abonnees te distilleren, uitgelegd door klokkenluider Christopher Wylie. Eerst werd een enquete met 120 vragen per persoon ontwikkeld, waarop iemand’s persoonlijkheid kon worden bepaald volgens de Grote Vijf-kenmerken: openstaan voor nieuwe ervaringen, zorgvuldigheid, extraversie, vriendelijkheid en neuroticisme. Mensen werden uitgenodigd om mee te doen, op Amazon en een andere site. Om ze over de streep te trekken bood CA $2-4 per deelnemer. Om die betaling te ontvangen moest een deelnemer naar een site; bij het inloggen kwam een applicatie in actie. Die deed twee dingen: hij noteerde zo veel mogelijk gegevens van de inlogger, dus echte naam, adres etc; en de data van alle Facebook contacten van de geënqueteerde. Zo verkreeg CA een persoonlijkheidsprofiel van ‘enkele honderdduizenden’ Amerikanen die hadden meegedaan, met hun echte naam en adres; en de ‘likes’ van de deelnemers die ze hadden verzonden binnen hun netwerk: volgens Wylie bijna 100 miljoen mensen. Vervolgens werden er allerlei verschillende zelflerende algoritmes op deze data losgelaten die probeerden conclusies te trekken over het stemgedrag van de 100 miljoen.